Next Gen Java & Data Science הם שני מקצועות העומדים בחוד החנית של הטכנולוגיה וענף הייטק, והשילוב ביניהם מעניק יתרון משמעותי למפתחים ומהנדסים אשר מתמקצעים בשני תחומים אלה במקביל, עם הבנה נרחבת, עמוקה וניסיון אשר מקנים ראיה טובה יותר של מערכות הארגון, הצרכים הדינמיים והמשתנים חדשות לבקרים של משתמשי המערכות הן הפנים ארגוניים והן המשתמשים החוץ ארגוניים ולקוחות החברה.

JAVA היא אחת השפות הפופולריות והמרכזיות ביותר כיום בתחום התכנות. השפה פותחה ע"י סאן מיקרוסיסטמס בשנת 1991 והפכה עם השנים לשפת תוכנה מובילה. כיום היא מתאימה למגוון מערכות הפעלה ופלטפורמות על מחשבים אישיים PC, סמארטפונים ועוד והיא השפה המרכזית לפיתוח אפליקציות המבוססות אנדרואיד המשפיעה על מליוני אנשים ברחבי העולם. השימוש העיקרי כיום בJAVA הוא לבניית אפליקציות כחלק מתעשיית האינטרנט. JAVA מבוססת במידה רבה על קוד פתוח וזה אחד הגורמים לכך שהיא פופולרית וממשיכה להתפתח כל הזמן כמו גם לכך שניתן למצוא מגוון עצום של כלים ופתרונות מבוססי קוד פתוח.

לJAVA שלושה חלקים JSE שהיא חבילת פיתוח סטנדרטית, JEE לפיתוח אפליקציות מתקדמות ו- JME לפיתוח מכשירים קטנים כגון סלולריים ומכשירים כמו פאלם. JAVA נחשבת שפה שתשאר עוד זמן רב שכן היא מרכזית מאוד בפיתוח באינטרנט וביישומים של מערכות מידע הן בארגונים חדשים והן בארגונים ותיקים של תעשיות מסורתיות.
החלק העיקרי כיום הוא SPRING שמהווה אוסף פתרונות הנפוץ מאוד כיום בתעשיית ה וIT וה-Enterprise לארגונים מרובי משתמשים. סביבות אלה הוכחו כאמינות מאוד ויציבות המעניקות מענה לדרישות המשתנות הכוללות ריבוי משתמשים ומימושים עסקיים מורכבים ודינמיים בו זמניים למליוני אנשים.

מתכנתי ומומחי Next Gen Java & Data Science נמצאים במשרות המבוקשות בהן תנאי העסקה עם שכר גבוה, תנאים נוחים ואפשרויות קידום.

היכולת להתמצא בעולם הEnterprise כמו גם באפליקציות, לשלוט במיטב הטכנולוגיות העדכניות שיש ולהשפיע על מליוני משתמשים מחייבת הבנה רחבה של יכולות Next Gen Java & Data Science, מצד אחד יכולות הפיתוח והתוכנה ומצד שני ניתוח המידע הנרחב והפקת תובנות מהן קידום נוסף ועקבי של המערכות, מחייבים ידע מעמיק, התמקצעות, הבנת כלל הגורמים המשתתפים בתהליכים ובהמשך גם ניסיון. ולכן השילוב בין התחומים Next Gen Java & Data Science מבוקש כיום מאוד בתעשייה.

 Data Science שהחל בעיקר כמקצוע של מתמטיקאים התפתח לדור של מהנדסים והצטרפו אליהם מפתחים עם יכולות תכנות גבוהות וידע בפיתוח אלגוריתמי. הפיתוחים החדשים בתחום מאפשרים לעובדים נוספים לעסוק בתחום. בבסיס הנושא הכרות עם שלושה תחומים: הבנה מתמטית ושימוש בכלים סטטיסטיים, יכולות תכנות גבוהות והבנה של פרויקטים תכנותיים, הכרות עסקית והבנת תחום העיסוק הכולל את הבעיה הכלכלית איתה מתמודדים, המדע וכל הקשור לארגון ולמוצריו.

ב  Data Scienceהמטרה היא להפיק תובנות עסקיות מהמידע, יצירת תהליכים וכלים ליצירת ידע מתוך המידע. בבסיס צריך להבין את הבעיה, מהי הגדרת הבעיה, מהות הבעיה ואז לנסות ולמצוא לה מענה. לצורך כך אוספים נתונים, בונים מודל, פועלים לתיקוף המודל, מציגים תוצאות ומטמיעים בהתאם לתובנות. מדובר בתהליך מתמשך ותמידי כאשר כל פעם כשפותרים בעיה, מזהים בעיות נוספות או חדשות ואז פותרים גם אותן וחוזר חלילה.

מתאימים לעסוק בתחום ה Next Gen Java & Data Science, מתמטיקאים וסטטיסטיקאים, מתכנתים, אנליסטים ואנשי BI אשר כיום עובדים בשיטות ידניות יותר להפקת נתונים, לכל אלו ניתן לייצר כלים ולהקנות ידע להפעלת כלים אשר יסייע להפיק תובנות מהמידע, לייצר מודל שייתר את הצורך בעבודה אנושית של אנליסט מתהליך התחקור, מודלי ה Next Gen Java & Data Scienceמספקים את המענה ומסייעים לפתח כלים מתקדמים להפקת התובנות מהמידע.

*המדור הינו מדור צרכני ואין לייחס לנאמר בו תחליף לייעוץ מקצועי. ט.ל.ח